Prover la pertinence de l’IA lors de la journée deux de TechEx North America
La deuxième journée de la conférence TechEx North America a mis en lumière des enjeux cruciaux concernant l’implémentation de l’intelligence artificielle (IA) et des données massives. Le terme « cimetière de l’IA » a été utilisé pour désigner les nombreux projets pilotes qui n’évoluent jamais en systèmes durables. Cette phrase a permis de poser le cadre de réflexion sur la nécessité d’apporter des preuves tangibles des bénéfices de l’IA dans les entreprises.
Le défi de l’implémentation de l’IA
La piste sur l’implémentation de l’IA dans les entreprises a abordé des sujets essentiels tels que :
– Les pilotes stagnants
– L’IA agentique pour un impact commercial
– La transition entre expérimentation et impact
– La décision d’acheter ou de construire
– Le retour sur investissement durable et la prise de décision autonome
Un système doit être adopté, gouverné et mesuré avant de pouvoir être qualifié de succès. De nombreuses entreprises disposent de budgets suffisants pour initier des expérimentations en IA, ainsi que de l’attention des dirigeants pour les promouvoir. Cependant, peu d’entre elles possèdent la qualité des données, le design des processus, l’autorité opérationnelle et le contrôle des risques nécessaires pour maintenir ces projets.
Vers une IA agentique
Un des ateliers de la journée a discuté de la nécessité de passer des copilotes vers une IA agentique, en plaçant l’impact commercial au cœur des préoccupations. Les copilotes, bien qu’utiles en tant qu’outils de productivité individuelle, présentent souvent des difficultés à mesurer leur valeur. À l’inverse, les agents promettent une connexion plus étroite aux processus commerciaux, mais nécessitent également des limites claires. Un agent capable d’agir dans des systèmes doit être évalué en fonction de la qualité de ses actions.
Cette réflexion se relie directement à la thématique de la confiance comme avantage concurrentiel. L’importance de la transparence, de la gouvernance, de la réglementation et de l’évaluation des données a été soulignée, notamment avec des exemples concrets tirés du secteur bancaire, où la rigueur est essentielle.
Gouvernance et confiance dans l’IA
La gouvernance a été abordée sous plusieurs aspects :
– La gouvernance interfonctionnelle, qui reconnaît que le risque lié à l’IA ne se limite pas aux départements juridique, sécurité ou technique.
– La gouvernance au niveau des données, où la confiance dépend de la traçabilité et de la qualité des données.
– La gouvernance autour des personas d’agents et des risques, où il est crucial de comprendre ce qu’un agent IA est autorisé à savoir et à faire.
Le secteur bancaire a illustré ces enjeux, car il ne laisse que peu de place aux assurances vagues concernant l’automatisation.
Transformation numérique et IA dans le secteur public
La semaine de transformation numérique a poursuivi cette pression sur la livraison commerciale. Le programme était centré sur des cas d’utilisation réels, l’impact commercial, le retour sur investissement, les agents IA basés sur des API, la préparation au changement et la transformation des services publics.
Un point particulièrement important a été la préparation au changement. Les échecs en matière d’IA sont souvent dus à des employés qui ne modifient pas leurs routines, des gestionnaires qui ne changent pas les incitations, ou des données qui ne sont pas accessibles au bon moment.
Les sessions impliquant le DMV et la ville de San José ont intégré l’IA et la transformation au sein des services gouvernementaux. Dans ce contexte, les mesures de qualité incluent la fiabilité, l’accès, l’explicabilité et la confiance du public.
Gestion des risques dans l’IA et la cybersécurité
La deuxième journée du Cyber Security and Cloud Expo a approfondi la question des risques. La piste dédiée aux entreprises cloud a abordé des sujets tels que :
– Les menaces liées à l’IA
– La sécurité cloud
– L’écart de vitesse de la GenAI
– La sécurité des identités
– La gouvernance de l’IA
L’IA est perçue comme un facteur qui transforme à la fois l’attaque et la défense. Elle peut automatiser certaines tâches défensives, mais peut également être utilisée de manière abusive, élargissant les voies de fuite et augmentant la pression sur les contrôles existants.
L’écart de vitesse a été mentionné à plusieurs reprises, illustrant comment les unités commerciales adoptent l’IA générative plus rapidement que les équipes de sécurité ne peuvent la superviser. Les outils arrivent souvent en premier, tandis que la politique et le suivi arrivent ensuite.
Réflexions finales sur l’IA et la transformation des entreprises
La journée a mis en lumière des défis et des opportunités concernant l’IA dans les entreprises modernes. Le passage à une IA agentique, accompagnée d’une gouvernance stricte, pourrait bien déterminer le succès futur des initiatives en matière d’intelligence artificielle. Les entreprises doivent non seulement investir dans la technologie, mais aussi veiller à établir des processus robustes pour assurer la durabilité et l’efficacité de leurs projets. La gestion des risques et la confiance resteront des éléments centraux dans cette transformation, en particulier dans des secteurs sensibles comme les services financiers et gouvernementaux.
